产品背景
国家的第十三个五年计划中由工业和信息部倡导的《大数据产业发展规划通知》中明确指出“数据是国家基础性战略资源”，当前大数据应用推进势头良好，在互联网服务中得到广泛的运用，并且政府需相关部门加快大数据关键技术研发，围绕数据科学理论体系、大数据计算系统与分析、大数据应用模型等领域进行布局。在如此背景下，催生了大数据的人才的强烈需求，而高校也做为政府的科研的中坚力量，也需要对大数据技术进行研究。
产品介绍
教学实训平台一体机系统是一套用于高校进行大数据教学的软件，由两部分组成：系统软件和传统X86服务器。系统软件由我司研发，服务器则可以根据用户实际情况进行配制。根据我方的市场调查，实训平台包括系统软件、服务器、交换机、防火墙、机柜等。在这里我们主要介绍系统软件部分。
我司研发的实训平台基于B/S的软件架构。采用Web前端与用户进行人机交互。底层采用Kubernetesr技术将操作系统虚拟化成数十个docker，在docker里面进行大数据组件的安装和运行。如hadoop、HDFS、hive等等。通过Kubernetes和大数据的技术实现并行计算，同时又可以满足学校的实验、教学、研究的需求
产品特点
于是我司研发这款大数据实训一体机系统，旨在为高校的研究人员打造一套大数据的研究平台、为学生提供大数据的实训环境。满足高校对大数据研究的需求、提高学生的动手能力。
通过市场的同类实训平台产品的调研，实训平台一般分为几类技术框架:
1. 采用传统vmware技术，将大数据组件安装到服务器上，一台服务器最多安装两套左右，非常浪费服务器资源。
2. 采用mesos，mesos为通用的资源管理框架，也可以支持docker技术，但是现在不再流行
采用Kubernetesr，专业的docker技术框架、原生支持大数据的并行架构，采用容器技术可以像应用程序一样对大数据组件进行安装和销毁，非常适用于实验环境。
